分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。
应用场景1：互联网应用
互联网应用
电商、金融、游戏、社交等互联网应用，业务发展随市场驱动，流量洪峰和数据量迅速增长导致性能瓶颈，DDM大幅提升数据库处理效率，加快系统访问速度
优势
线性水平扩展
自动完成水平拆分，线性提升应用处理能力
平滑扩容
轻松添加RDS实例，自动实现数据重分布（Rebalance）
高读写性能
PB级数据量访问；十倍于单机数据库连接数；百万级高并发
应用场景2：互联网
物联网
传感监控设备有大规模的数据采集和高频率的命令下发场景，DDM提升数据库并发性，提高查询效率，解决超大数据规模存储问题，降低存储海量数据的成本
优势
高并发写入
满足大容量数据存储和数据实时大量写入的诉求
极速查询
合理的分片规则，可成倍提升查询速度
成本低廉
将数据均匀分布到多个RDS上，降低数据存储成本
应用场景3：文件索引
文件索引
社交等应用常存在大量图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的数据库操作，对性能要求极高
优势
高性能检索
万亿规模数据快速检索，分库分表让操作聚焦少量数据，提升业务效率
弹性扩容
自动完成水平拆分，业务不中断平滑扩容
应用场景4：传统应用上云
传统应用上云
政务机构、大型企业、银行等行业为支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案强依赖小型机和高端存储等设备成本高昂，DDM提供高性价比的解决方案
优势
专业可靠
集群AZ级高可用，秒级故障自动恢复
安全防护
提供多种安全策略，支持VPC、子网、安全组、SSL连接、审计日志，确保数据安全性
在线扩展
自动水平拆分，线性提升应用处理能力